К содержимому
ИС30

Поиск по сайту

Конспекты, лабы, квизы, ЧаВо и страницы

Войти
Дискретная математикаЛекция 429 сентября 2026 г.

Лекция 4. Матрица и свойства отношений, нечёткие множества

Матрица бинарного отношения, рефлексивность, иррефлексивность, симметричность и антисимметричность, нечёткие множества и операции через max и min, мера и расстояние Жаккара, пороговые срезы.

Бинарное отношение на множестве AA — это подмножество декартова квадрата A×AA \times A из лекции 3. Для конечного AA его удобно записывать таблицей из нулей и единиц — матрицей отношения, и по ней же сразу видно, какими свойствами отношение обладает. Вторая половина занятия — разбор задачи про нечёткие множества: элемент принадлежит множеству не «да или нет», а со степенью от 00 до 11, и операции над множествами из лекции 1 приходится переносить на этот случай.

Что уметь после занятия

Записывать отношение матрицей и проверять по ней четыре свойства; считать дополнение, объединение, пересечение и разность нечётких множеств; объяснять, почему для них не работают F∪F‾=UF \cup \overline{F} = U и F∩F‾=∅F \cap \overline{F} = \varnothing; считать меру Жаккара и пороговые срезы.

1. Матрица отношения

Определение 1. Бинарное отношение на множестве AA — любое подмножество R⊆A×AR \subseteq A \times A. Вместо (a,b)∈R(a, b) \in R пишут aRbaRb и говорят «aa находится в отношении RR с bb».

Определение 2. Пусть A={a1,…,an}A = \{a_1, \dots, a_n\}. Матрица отношения RR — таблица MR=(mij)M_R = (m_{ij}) размера n×nn \times n, где

mij={1,aiRaj,0,иначе.m_{ij} = \begin{cases} 1, & a_i R a_j, \\ 0, & \text{иначе.} \end{cases}

Строка ii отвечает за то, с чем связан aia_i, столбец jj — что связано с aja_j.

Два крайних примера для A={1,2,3}A = \{1, 2, 3\}. Отношение равенства id={(1,1),(2,2),(3,3)}\mathrm{id} = \{(1, 1), (2, 2), (3, 3)\} и полное отношение A×AA \times A:

Mid=(100010001),MA×A=(111111111).M_{\mathrm{id}} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}, \qquad M_{A \times A} = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \end{pmatrix}.

У пустого отношения ∅\varnothing матрица целиком из нулей. Любое другое отношение на AA лежит между ними: единицы стоят ровно в тех клетках, пары которых входят в RR.

Пример. Отношение делимости a∣ba \mid b на A={1,2,3}A = \{1, 2, 3\} состоит из пар (1,1),(1,2),(1,3),(2,2),(3,3)(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 2), (3, 3):

M∣=(111010001).M_{\mid} = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.

2. Свойства отношений

2.1. Четыре определения

Пусть RR — отношение на AA.

Определение 3. RR рефлексивно, если ∀a∈A  aRa\forall a \in A\ \ aRa.

Определение 4. RR иррефлексивно, если ∀a∈A  ¬(aRa)\forall a \in A\ \ \neg(aRa).

Определение 5. RR симметрично, если ∀a,b∈A  (aRb→bRa)\forall a, b \in A\ \ (aRb \to bRa).

Определение 6. RR антисимметрично, если ∀a,b∈A  (aRb∧bRa→a=b)\forall a, b \in A\ \ (aRb \wedge bRa \to a = b).

Пример рефлексивного отношения — делимость: a∣aa \mid a, так как a=1⋅aa = 1 \cdot a. На A={1,2,3}A = \{1, 2, 3\} рефлексивность означает, что в отношении есть пары (1,1)(1, 1), (2,2)(2, 2) и (3,3)(3, 3) — все сразу.

Делимость на N\mathbb{N} ещё и антисимметрична: если a∣ba \mid b и b∣ab \mid a, то a=ba = b. А на Z\mathbb{Z} уже нет: 2∣−22 \mid -2 и −2∣2-2 \mid 2, но 2≠−22 \ne -2. Свойство зависит не только от правила, но и от множества, на котором отношение задано.

2.2. Как читать свойства по матрице

СвойствоУсловие на матрицу
Рефлексивностьна главной диагонали все единицы: mii=1m_{ii} = 1
Иррефлексивностьна главной диагонали все нули: mii=0m_{ii} = 0
Симметричностьматрица совпадает с транспонированной: mij=mjim_{ij} = m_{ji}
Антисимметричностьвне диагонали нет пары единиц, симметричных относительно неё: mijmji=0m_{ij} m_{ji} = 0 при i≠ji \ne j

Диагональ в антисимметричности не участвует: aRaaRa и aRaaRa дают a=aa = a, и это не противоречие.

2.3. Примеры на трёх элементах

Все отношения ниже — на A={1,2,3}A = \{1, 2, 3\}.

ОтношениеРефл.Иррефл.Симм.Антисимм.
id\mathrm{id} (равенство)данетдада
≤\leданетнетда
<<нетданетда
делимость ∣\midданетнетда
A×AA \times Aданетданет
∅\varnothingнетдадада
{(1,2),(2,1)}\{(1, 2), (2, 1)\}нетдаданет
{(1,1)}\{(1, 1)\}нетнетдада

У пустого отношения симметричность и антисимметричность выполнены по пустоте: посылки aRbaRb ложны всегда, а импликация с ложной посылкой истинна — тот же приём, что и для ∅⊆A\varnothing \subseteq A в лекции 3.

Свойства не являются отрицаниями друг друга

«Иррефлексивно» не значит «не рефлексивно»: {(1,1)}\{(1, 1)\} не рефлексивно (нет (2,2)(2, 2)) и не иррефлексивно (есть (1,1)(1, 1)). «Антисимметрично» не значит «не симметрично»: равенство и симметрично, и антисимметрично, а A×AA \times A симметрично, но не антисимметрично.

3. Нечёткие множества

3.1. Функция принадлежности

У обычного (чёткого) множества A⊆UA \subseteq U каждый элемент либо лежит в нём, либо нет. Это можно записать характеристической функцией: μA(x)=1\mu_A(x) = 1 при x∈Ax \in A и μA(x)=0\mu_A(x) = 0 при x∉Ax \notin A.

Определение 7. Нечёткое множество FF на универсуме UU задаётся функцией принадлежности μF ⁣:U→[0,1]\mu_F\colon U \to [0, 1]. Число μF(x)\mu_F(x) — степень, с которой xx принадлежит FF.

Чёткое множество — частный случай, когда μ\mu принимает только значения 00 и 11. Для конечного UU нечёткое множество записывают списком «элемент: степень».

3.2. Условие задачи

Задача 4. На универсуме U={a,b,c,d,e}U = \{a, b, c, d, e\} заданы нечёткие множества FF и RR:

xxaabbccddee
μF(x)\mu_F(x)0,40{,}40,80{,}80,20{,}20,90{,}90,70{,}7
μR(x)\mu_R(x)0,60{,}60,90{,}90,40{,}40,10{,}10,50{,}5

Для чётких множеств x∈A∪B  ⟺  x∈A∨x∈Bx \in A \cup B \iff x \in A \vee x \in B и x∈A∩B  ⟺  x∈A∧x∈Bx \in A \cap B \iff x \in A \wedge x \in B, и верно A∪A=AA \cup A = A, A∩A=AA \cap A = A. Операции переносятся на нечёткие множества так:

μF‾(x)=1−μF(x),μF∪R(x)=max⁡(μF(x),μR(x)),μF∩R(x)=min⁡(μF(x),μR(x)).\mu_{\overline{F}}(x) = 1 - \mu_F(x), \qquad \mu_{F \cup R}(x) = \max\big(\mu_F(x), \mu_R(x)\big), \qquad \mu_{F \cap R}(x) = \min\big(\mu_F(x), \mu_R(x)\big).

Разность — как и для чётких множеств, через пересечение с дополнением: F∖R=F∩R‾F \setminus R = F \cap \overline{R}, то есть

μF∖R(x)=min⁡(μF(x), 1−μR(x)).\mu_{F \setminus R}(x) = \min\big(\mu_F(x),\ 1 - \mu_R(x)\big).

Пункты задачи: (1) вычислить операции и объяснить, почему такой перенос естественный; (2) проверить законы F∪F‾=UF \cup \overline{F} = U и F∩F‾=∅F \cap \overline{F} = \varnothing; (3) перенести на нечёткие множества меру Жаккара; (4) исследовать пороговые срезы.

4. Операции над нечёткими множествами

4.1. Вычисления

Всё считается поэлементно: для каждого xx берём два числа из таблицы условия и применяем формулу.

Множествоaabbccddee
F‾\overline{F}0,60{,}60,20{,}20,80{,}80,10{,}10,30{,}3
R‾\overline{R}0,40{,}40,10{,}10,60{,}60,90{,}90,50{,}5
F∪RF \cup R0,60{,}60,90{,}90,40{,}40,90{,}90,70{,}7
F∩RF \cap R0,40{,}40,80{,}80,20{,}20,10{,}10,50{,}5
F∖RF \setminus R0,40{,}40,10{,}10,20{,}20,90{,}90,50{,}5
R∖FR \setminus F0,60{,}60,20{,}20,40{,}40,10{,}10,30{,}3

Разности подробно, потому что в них легче всего ошибиться:

  • F∖RF \setminus R: min⁡(0,4; 0,4)\min(0{,}4;\ 0{,}4), min⁡(0,8; 0,1)\min(0{,}8;\ 0{,}1), min⁡(0,2; 0,6)\min(0{,}2;\ 0{,}6), min⁡(0,9; 0,9)\min(0{,}9;\ 0{,}9), min⁡(0,7; 0,5)\min(0{,}7;\ 0{,}5).
  • R∖FR \setminus F: min⁡(0,6; 0,6)\min(0{,}6;\ 0{,}6), min⁡(0,9; 0,2)\min(0{,}9;\ 0{,}2), min⁡(0,4; 0,8)\min(0{,}4;\ 0{,}8), min⁡(0,1; 0,1)\min(0{,}1;\ 0{,}1), min⁡(0,5; 0,3)\min(0{,}5;\ 0{,}3).

Разность не симметрична: F∖R≠R∖FF \setminus R \ne R \setminus F, как и для чётких множеств.

4.2. Почему перенос естественный

Первая причина: на чётких множествах новые операции дают старые. Если μ\mu принимает только значения 00 и 11, то max⁡\max и min⁡\min работают как «или» и «и», а 1−μ1 - \mu — как «не»:

xxyymax⁡(x,y)\max(x, y)x∨yx \vee ymin⁡(x,y)\min(x, y)x∧yx \wedge y1−x1 - x
00000000000011
00111111000011
11001111000000
11111111111100

Вторая причина: сохраняется идемпотентность. Так как max⁡(x,x)=x\max(x, x) = x и min⁡(x,x)=x\min(x, x) = x, для любого нечёткого FF по-прежнему F∪F=FF \cup F = F и F∩F=FF \cap F = F.

5. Законы исключённого третьего и противоречия

Пустое множество и универсум как нечёткие множества: μ∅≡0\mu_\varnothing \equiv 0 и μU≡1\mu_U \equiv 1. Для чётких множеств всегда A∪A‾=UA \cup \overline{A} = U и A∩A‾=∅A \cap \overline{A} = \varnothing. Для нечётких:

μF∪F‾(x)=max⁡(μF(x), 1−μF(x))=1  ⟺  μF(x)∈{0,1},\mu_{F \cup \overline{F}}(x) = \max\big(\mu_F(x),\ 1 - \mu_F(x)\big) = 1 \iff \mu_F(x) \in \{0, 1\},

μF∩F‾(x)=min⁡(μF(x), 1−μF(x))=0  ⟺  μF(x)∈{0,1}.\mu_{F \cap \overline{F}}(x) = \min\big(\mu_F(x),\ 1 - \mu_F(x)\big) = 0 \iff \mu_F(x) \in \{0, 1\}.

Значит, оба закона выполняются только там, где множество фактически чёткое. В задаче ни одна степень не равна 00 или 11, и оба закона нарушаются в каждой точке:

aabbccddee
F∪F‾F \cup \overline{F}0,60{,}60,80{,}80,80{,}80,90{,}90,70{,}7
F∩F‾F \cap \overline{F}0,40{,}40,20{,}20,20{,}20,10{,}10,30{,}3
Главное отличие от чётких множеств

Элемент может одновременно принадлежать FF и F‾\overline{F}. Крайний случай — μF(x)=0,5\mu_F(x) = 0{,}5: тогда xx принадлежит FF и его дополнению в одинаковой степени 0,50{,}5. В классических множествах это невозможно. Вообще max⁡(μ,1−μ)≥0,5\max(\mu, 1 - \mu) \ge 0{,}5 и min⁡(μ,1−μ)≤0,5\min(\mu, 1 - \mu) \le 0{,}5 при любом μ\mu.

6. Мера и расстояние Жаккара

6.1. Перенос формулы

Для чётких множеств мера сходства Жаккара:

J(A,B)=∣A∩B∣∣A∪B∣.J(A, B) = \frac{|A \cap B|}{|A \cup B|}.

Чтобы перенести её, нужна мощность нечёткого множества. Естественный выбор — сумма степеней принадлежности:

∣F∣=∑x∈UμF(x).|F| = \sum_{x \in U} \mu_F(x).

Для чёткого множества сумма нулей и единиц — это ровно число элементов. Подставив μF∩R=min⁡\mu_{F \cap R} = \min и μF∪R=max⁡\mu_{F \cup R} = \max, получаем

J(F,R)=∑x∈Umin⁡(μF(x),μR(x))∑x∈Umax⁡(μF(x),μR(x)).J(F, R) = \frac{\sum_{x \in U} \min\big(\mu_F(x), \mu_R(x)\big)}{\sum_{x \in U} \max\big(\mu_F(x), \mu_R(x)\big)}.

Расстояние Жаккара для чётких множеств:

dJ(A,B)=1−J(A,B)=∣A∪B∣−∣A∩B∣∣A∪B∣.d_J(A, B) = 1 - J(A, B) = \frac{|A \cup B| - |A \cap B|}{|A \cup B|}.

В числителе для нечётких множеств стоит ∑(max⁡−min⁡)\sum (\max - \min), а разность большего и меньшего из двух чисел — модуль их разности: max⁡(p,q)−min⁡(p,q)=∣p−q∣\max(p, q) - \min(p, q) = |p - q|. Поэтому

dJ(F,R)=∑x∈U∣μF(x)−μR(x)∣∑x∈Umax⁡(μF(x),μR(x)).d_J(F, R) = \frac{\sum_{x \in U} \big|\mu_F(x) - \mu_R(x)\big|}{\sum_{x \in U} \max\big(\mu_F(x), \mu_R(x)\big)}.

Проверка. При μF(x),μR(x)∈{0,1}\mu_F(x), \mu_R(x) \in \{0, 1\} max⁡\max и min⁡\min совпадают с объединением и пересечением (таблица из раздела 4.2), так что обе формулы превращаются в исходные чёткие. Перенос согласован.

6.2. Вычисление

xxmin⁡\minmax⁡\max∣μF−μR∣\lvert\mu_F - \mu_R\rvert
aa0,40{,}40,60{,}60,20{,}2
bb0,80{,}80,90{,}90,10{,}1
cc0,20{,}20,40{,}40,20{,}2
dd0,10{,}10,90{,}90,80{,}8
ee0,50{,}50,70{,}70,20{,}2
Σ\Sigma2,02{,}03,53{,}51,51{,}5

J(F,R)=2,03,5=47≈0,57,dJ(F,R)=1,53,5=37≈0,43.J(F, R) = \frac{2{,}0}{3{,}5} = \frac{4}{7} \approx 0{,}57, \qquad d_J(F, R) = \frac{1{,}5}{3{,}5} = \frac{3}{7} \approx 0{,}43.

Проверка: J+dJ=1J + d_J = 1. Больше половины расстояния даёт элемент dd: в FF он почти наверняка (0,90{,}9), в RR почти нет (0,10{,}1).

7. Пороговые срезы

7.1. Определение и пример

Определение 8. Пороговый срез нечёткого множества AA на уровне θ∈[0,1]\theta \in [0, 1] — чёткое множество элементов со степенью принадлежности не ниже порога:

(A)θ={x∈U∣μA(x)≥θ}.(A)_\theta = \{x \in U \mid \mu_A(x) \ge \theta\}.

В литературе его называют ещё α\alpha-срезом. Срез превращает нечёткое множество в обычное: «считаем элементом всё, что принадлежит хотя бы на θ\theta».

Для F∪R={a ⁣:0,6, b ⁣:0,9, c ⁣:0,4, d ⁣:0,9, e ⁣:0,7}F \cup R = \{a\colon 0{,}6,\ b\colon 0{,}9,\ c\colon 0{,}4,\ d\colon 0{,}9,\ e\colon 0{,}7\}:

  • (F∪R)0,25={a,b,c,d,e}=U(F \cup R)_{0{,}25} = \{a, b, c, d, e\} = U — все степени не меньше 0,4≥0,250{,}4 \ge 0{,}25;
  • (F∪R)0,75={b,d}(F \cup R)_{0{,}75} = \{b, d\};
  • (F∪R)0,90={b,d}(F \cup R)_{0{,}90} = \{b, d\} — неравенство нестрогое, 0,9≥0,90{,}9 \ge 0{,}9.

7.2. С ростом порога срез только сужается

Утверждение 1. Если θ1<θ2\theta_1 < \theta_2, то (A)θ2⊆(A)θ1(A)_{\theta_2} \subseteq (A)_{\theta_1}.

Доказательство. От противного: пусть найдётся cc, для которого c∈(A)θ2c \in (A)_{\theta_2}, но c∉(A)θ1c \notin (A)_{\theta_1}. По определению среза

c∈(A)θ2  ⟺  μA(c)≥θ2,c∉(A)θ1  ⟺  μA(c)<θ1.c \in (A)_{\theta_2} \iff \mu_A(c) \ge \theta_2, \qquad c \notin (A)_{\theta_1} \iff \mu_A(c) < \theta_1.

Тогда θ2≤μA(c)<θ1\theta_2 \le \mu_A(c) < \theta_1, то есть θ2<θ1\theta_2 < \theta_1 — противоречие с θ1<θ2\theta_1 < \theta_2. Значит, такого cc нет и каждый элемент верхнего среза лежит в нижнем. ■\blacksquare

То же напрямую: если μA(x)≥θ2\mu_A(x) \ge \theta_2 и θ2>θ1\theta_2 > \theta_1, то μA(x)>θ1\mu_A(x) > \theta_1. Повышая порог, мы только выбрасываем элементы и никогда не добавляем новые.

7.3. Сколько разных срезов даёт вся шкала

Срез меняется только тогда, когда порог переходит через одно из значений μ\mu. У F∪RF \cup R различные степени — 0,40{,}4, 0,60{,}6, 0,70{,}7, 0,90{,}9, и они делят [0,1][0, 1] на пять участков:

Порог(F∪R)θ(F \cup R)_\theta
0≤θ≤0,40 \le \theta \le 0{,}4{a,b,c,d,e}\{a, b, c, d, e\}
0,4<θ≤0,60{,}4 < \theta \le 0{,}6{a,b,d,e}\{a, b, d, e\}
0,6<θ≤0,70{,}6 < \theta \le 0{,}7{a,b,d}\{a, b, d\}
0,7<θ≤0,90{,}7 < \theta \le 0{,}9{b,d}\{b, d\}
0,9<θ≤10{,}9 < \theta \le 1∅\varnothing

Ответ: 55 различных подмножеств. Они вложены друг в друга, как и обещает утверждение 1. В общем случае kk различных ненулевых степеней дают k+1k + 1 срез, если наибольшая степень меньше 11 (последним срезом будет ∅\varnothing), и kk срезов, если она равна 11.

Частые ошибки

  • Проверять антисимметричность по диагонали. Диагональ на неё не влияет: смотрят только пары клеток (i,j)(i, j) и (j,i)(j, i) при i≠ji \ne j.
  • Считать «иррефлексивно» синонимом «не рефлексивно», а «антисимметрично» — синонимом «не симметрично». Контрпримеры — {(1,1)}\{(1, 1)\} и отношение равенства.
  • Забывать, что пустое отношение симметрично и антисимметрично — по пустоте.
  • В нечёткой разности брать μF−μR\mu_F - \mu_R. Разность — это min⁡(μF,1−μR)\min(\mu_F, 1 - \mu_R): из F∖RF \setminus R для aa получится 0,40{,}4, а не −0,2-0{,}2.
  • Путать местами множества в R∖FR \setminus F: там дополняется FF, то есть min⁡(μR,1−μF)\min(\mu_R, 1 - \mu_F).
  • Переносить на нечёткие множества F∪F‾=UF \cup \overline{F} = U и F∩F‾=∅F \cap \overline{F} = \varnothing. Эти законы верны только для чётких.
  • В срезе ставить строгое неравенство. Порог включается: (A)0,9(A)_{0{,}9} содержит элементы со степенью ровно 0,90{,}9.

Мини-тренажёр

  1. На A={1,2,3,4}A = \{1, 2, 3, 4\} задано отношение aRb  ⟺  a−baRb \iff a - b чётно. Запишите матрицу и определите все четыре свойства.
  2. Какими свойствами обладает R={(1,1),(1,2),(2,1)}R = \{(1, 1), (1, 2), (2, 1)\} на A={1,2,3}A = \{1, 2, 3\}?
  3. Может ли отношение быть одновременно симметричным и антисимметричным? Опишите все такие отношения.
  4. Для G={a ⁣:0,3, b ⁣:1, c ⁣:0, d ⁣:0,5}G = \{a\colon 0{,}3,\ b\colon 1,\ c\colon 0,\ d\colon 0{,}5\} найдите G‾\overline{G}, G∪G‾G \cup \overline{G} и G∩G‾G \cap \overline{G}. В каких точках выполняются законы исключённого третьего и противоречия?
  5. Найдите J(F,F‾)J(F, \overline{F}) для FF из задачи. Чему равна J(A,A‾)J(A, \overline{A}) для непустого чёткого A≠UA \ne U?
  6. Найдите (F)0,5(F)_{0{,}5} и (F)0,8(F)_{0{,}8} для FF из задачи. Сколько различных срезов даёт FF при θ∈[0,1]\theta \in [0, 1]?
  7. Докажите, что (A∩B)θ=(A)θ∩(B)θ(A \cap B)_\theta = (A)_\theta \cap (B)_\theta и (A∪B)θ=(A)θ∪(B)θ(A \cup B)_\theta = (A)_\theta \cup (B)_\theta.
Ответы
  1. Связаны числа одной чётности: MR=(1010010110100101).M_R = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 1 \end{pmatrix}. Рефлексивно (диагональ из единиц), не иррефлексивно, симметрично (MR=MRTM_R = M_R^T), не антисимметрично (1R31R3 и 3R13R1, но 1≠31 \ne 3).
  2. Не рефлексивно (нет (2,2)(2, 2) и (3,3)(3, 3)), не иррефлексивно (есть (1,1)(1, 1)), симметрично, не антисимметрично (1R21R2 и 2R12R1).
  3. Может. Если aRbaRb, то по симметричности bRabRa, а по антисимметричности a=ba = b. Значит, R⊆idR \subseteq \mathrm{id}, и наоборот, любое подмножество диагонали обладает обоими свойствами: у такой матрицы единицы только на диагонали.
  4. G‾={a ⁣:0,7, b ⁣:0, c ⁣:1, d ⁣:0,5}\overline{G} = \{a\colon 0{,}7,\ b\colon 0,\ c\colon 1,\ d\colon 0{,}5\}, G∪G‾={a ⁣:0,7, b ⁣:1, c ⁣:1, d ⁣:0,5}G \cup \overline{G} = \{a\colon 0{,}7,\ b\colon 1,\ c\colon 1,\ d\colon 0{,}5\}, G∩G‾={a ⁣:0,3, b ⁣:0, c ⁣:0, d ⁣:0,5}G \cap \overline{G} = \{a\colon 0{,}3,\ b\colon 0,\ c\colon 0,\ d\colon 0{,}5\}. Законы выполняются в bb и cc, где степень равна 11 или 00.
  5. ∑min⁡(μF,1−μF)=0,4+0,2+0,2+0,1+0,3=1,2\sum \min(\mu_F, 1 - \mu_F) = 0{,}4 + 0{,}2 + 0{,}2 + 0{,}1 + 0{,}3 = 1{,}2, ∑max⁡=0,6+0,8+0,8+0,9+0,7=3,8\sum \max = 0{,}6 + 0{,}8 + 0{,}8 + 0{,}9 + 0{,}7 = 3{,}8, J=1,23,8=619≈0,32J = \dfrac{1{,}2}{3{,}8} = \dfrac{6}{19} \approx 0{,}32. Для чёткого A∩A‾=∅A \cap \overline{A} = \varnothing, поэтому J(A,A‾)=0J(A, \overline{A}) = 0: у нечёткого множества с дополнением «общего» больше нуля.
  6. (F)0,5={b,d,e}(F)_{0{,}5} = \{b, d, e\}, (F)0,8={b,d}(F)_{0{,}8} = \{b, d\}. Степени 0,2; 0,4; 0,7; 0,8; 0,90{,}2;\ 0{,}4;\ 0{,}7;\ 0{,}8;\ 0{,}9 — пять различных, наибольшая меньше 11, поэтому срезов 66: UU, {a,b,d,e}\{a, b, d, e\}, {b,d,e}\{b, d, e\}, {b,d}\{b, d\}, {d}\{d\}, ∅\varnothing.
  7. x∈(A∩B)θ  ⟺  min⁡(μA(x),μB(x))≥θ  ⟺  μA(x)≥θ∧μB(x)≥θ  ⟺  x∈(A)θ∩(B)θx \in (A \cap B)_\theta \iff \min(\mu_A(x), \mu_B(x)) \ge \theta \iff \mu_A(x) \ge \theta \wedge \mu_B(x) \ge \theta \iff x \in (A)_\theta \cap (B)_\theta: минимум не меньше порога, когда оба числа не меньше. Для объединения так же: max⁡≥θ\max \ge \theta, когда хотя бы одно число не меньше θ\theta.

Шпаргалка

ПонятиеСуть
Бинарное отношениеR⊆A×AR \subseteq A \times A, запись aRbaRb
Матрица отношенияmij=1  ⟺  aiRajm_{ij} = 1 \iff a_i R a_j; MidM_{\mathrm{id}} — единичная, MA×AM_{A \times A} — из единиц
Рефлексивность∀a aRa\forall a\ aRa; диагональ из единиц
Иррефлексивность∀a ¬(aRa)\forall a\ \neg(aRa); диагональ из нулей
СимметричностьaRb→bRaaRb \to bRa; M=MTM = M^T
АнтисимметричностьaRb∧bRa→a=baRb \wedge bRa \to a = b; mijmji=0m_{ij} m_{ji} = 0 при i≠ji \ne j
Нечёткое множествоμF ⁣:U→[0,1]\mu_F\colon U \to [0, 1]; чёткое — когда μ∈{0,1}\mu \in \{0, 1\}
Дополнение, объединение, пересечение1−μF1 - \mu_F; max⁡(μF,μR)\max(\mu_F, \mu_R); min⁡(μF,μR)\min(\mu_F, \mu_R)
РазностьF∖R=F∩R‾F \setminus R = F \cap \overline{R}: min⁡(μF,1−μR)\min(\mu_F, 1 - \mu_R)
Законы F∪F‾=UF \cup \overline{F} = U, F∩F‾=∅F \cap \overline{F} = \varnothingверны только в точках, где μF∈{0,1}\mu_F \in \{0, 1\}
Мощность∣F∣=∑xμF(x)\lvert F\rvert = \sum_{x} \mu_F(x)
Мера ЖаккараJ=∑min⁡(μF,μR)∑max⁡(μF,μR)J = \dfrac{\sum \min(\mu_F, \mu_R)}{\sum \max(\mu_F, \mu_R)}
Расстояние ЖаккараdJ=1−J=∑∣μF−μR∣∑max⁡(μF,μR)d_J = 1 - J = \dfrac{\sum \lvert\mu_F - \mu_R\rvert}{\sum \max(\mu_F, \mu_R)}
Пороговый срез(A)θ={x∣μA(x)≥θ}(A)_\theta = \{x \mid \mu_A(x) \ge \theta\}; при росте θ\theta только сужается

Проверь себя

17 вопросов по материалу лекции. Результаты хранятся только в вашем браузере.

Проверка по матрице отношения, четырём свойствам, операциям над нечёткими множествами, мере Жаккара и срезам

  • 17 вопросов
  • Результат виден сразу после каждого ответа
  • Порядок вопросов случайный

Комментарии0

Пока никто ничего не написал.

Войдите, чтобы оставить комментарий